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安防行业的模样变化 离不开这十个关键词(上)

所属分类:公司新闻    发布时间:2020-08-14   作者:天才科技
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回首2019年,安防监控产业在不断进步,而在进步的过程中,充满了各种新事物和新机遇。在此,OFweek安防网盘点了安防产业的十大关键词,告诉你这一年来,安防行业的模样变化。  

一、数字孪生

数字孪生(Digital Twin)是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

“数字孪生”的概念在智慧城市、安防行业中已被多次提及,其主要是指通过大数据和万物互联建造与物理世界一一对应、可感可知的数字世界,让人们从数字世界中获取改善物理世界的运行效率和人们生产生活。

“数字孪生”是一个更宏大的概念,相当于在数字世界复刻一座城市。“数字孪生”是为物理城市建设、运营及规划增加一套完整的数字基础设施。.终对于正在运转中的城市,达到事无巨细的感知能力。针对城市整体,实现一城一景一孪生,实现一座城市一个全景观察。

在“数字孪生”概念下,业界龙头正打造智慧城市产业领域平台与生态。

海康威视PBG以AI Cloud为核心技术框架,为城市搭建统一的智能感知网,实现完整的城市状态、特征、事件的感知采集,构建与物理城市并存的数字孪生城市,建立统一的城市大数据平台,并借此开展城市数据的共享、开发和治理,为城市各行业、各领域的智慧应用赋能,升级一体化政务服务体系,增强群众的获得感、幸福感和安全感。

在数字孪生的助力下,安防大数据也不再是人、机动车、非机动车三类,而是动态追踪现实物体轨迹、联动分析的基础。

二、黑名单

黑名单,顾名思义,是不受欢迎甚至受到管控的那一类人或物。

安防行业中,视频监控的使用一直是.常见的区域。在人工智能的加持下,遍布全国各地、数以亿计的视频监控摄像机每时每刻都在采集视频图像,产生了海量的大数据。由此,大数据中汇聚的“黑名单”便应运而生。

黑名单人脸监控识别系统可以将经过摄像头视野的人脸与黑名单进行比对,判断其是否属于名单中的某人。同时,也可以反向对需要布控的人员加入到黑名单数据库同时可对黑名单库按照抓拍机、时间、地点、相似度告警阈值等信息,对人脸进行布防。

据报道,凭借着黑名单数据库、黑名单布防等在网络高清摄像机的应用以及人工智能技术加持,社会治安破案率得到了明显提升。

三、鲲鹏芯片

一直以来,我国的安防市场的核心技术一直被国外垄断,以国内安防龙头海康威视、大华等企业来说,都需要依赖众多美国公司提供的芯片,在这方面,华为一直努力实现核心技术的自主可控,将主动权掌握在自己手中。

在华为召开的安防发布会上,华为推出了自研的芯片——鲲鹏920。鲲鹏920芯片采用7nm工艺,主打低功耗强性能,可以支持64个内核,主频可达2.6GHz,SPECint Benchmark评分超过930,超出业界标杆25%。同时,能效比优于业界标杆30%。鲲鹏920芯片通过国密算法实现了芯片级的数据加密,保障数据偷走不泄露。

例如,华为开发的“智能视频云平台”就搭载了全新鲲鹏920芯片。据华为宣称,该平台从芯片到架构,是全自主创新边缘视频云平台,性能超业内产品三倍,且价格相比较低。

四、城市大脑

2016年,杭州市政府和阿里巴巴开始合力打造杭州“城市大脑”。这个“城市大脑”将用于解决杭州交通拥堵等问题,目标是让数据帮助城市来做思考和决策,让杭州这个城市可以自我调节、与人类互动。每天有来自杭州市70余个部门和企业的数据汇入了城市大脑,日均新增数据达到了8000万条以上。

城市大脑就基于城市中上百万的摄像头组成的视频监控体系,通过视频分析技术,目前已经能实现19类的事态发展预判和监管,甚至可以将隐患消灭于萌芽状态。除此之外,城市大脑依托道路上的监控摄像头,能够充分打通动态和静态交通,甚至可以预测交通流量,从而实现智能调度,提高了交通安全程度。

旷视也加快了城市大脑建设的步伐。旷视城市大脑基础平台由AI超算中心、大数据中心、云平台、城市感知神经网、应用服务支撑组成。

大数据中心依托于城市感知神经网获取视频、物联网、互联网和政法业务数据等各种资源,形成数据总线,通过给AI超算中心共享基础数据,为各个城市分大脑提供原料;通过云平台获取算力、算法、存储和网络等资源;通过应用服务支撑向上层智能应用提供综合态势、实时仿真、深度分析、关联比对和共性、个性服务支撑;通过IOC智能运营中心一张图统一呈现城市管理综合态势、分析决策,进行联动指挥和事前预警。

五、中台

2019年,数据中台火了起来,互联网巨头如BATD纷纷打造自家的数据中台,将海量的数据作为自身的资产,并擅于利用数据中台将数据进行整合、智能分析,以数据驱动决策。于是,中台热度激增,各行各业都在探索中台在企业或行业中的落地,同样也蔓延到了安防领域。

在数据开发中,核心数据模型的变化是相对缓慢,维护的工作量很大,但业务创新的速度、对数据提出的需求的变化则非常快速,数据中台的出现,就是为了弥补数据开发和应用开发之间,由于开发速度不匹配,出现的响应力跟不上的问题。简而言之,数据中台就是聚合和治理跨域数据,将数据抽象封装成服务,提供给前台以业务价值的逻辑概念。

当下智能安防进入到深度挖掘数据应用价值的阶段,而展开数据应用的前提首先是建立起一个良好的数据资源环境,在这个过程中,数据中台正好扮演的是以视频数据为核心的场景级和行业级数据治理和赋能平台。

为了响应公安部大数据战略规划要求,更为了满足用户层出不穷、变化多样的安防业务需求,一些安防厂商将系统层中共性的、基础的数据和能力抽象出来作为一个“中台”来赋能上层应用系统,支撑警务应用创新和警务流程再造。

东方网力数据业务中台,对下利用东方网力在视频联网和数据联网的汇聚接入能力进行数据融合治理,并在此基础上形成各类主题库、专题库、标签库、关系库、搜索库等;对上基于行业用户对于数据分析的需求高度抽象的能力中心,满足科信、刑侦、治安、指挥等警种对于数据统计、态势分析、对象关系、动态轨迹、行为规律、各类标签的分析及应用,以共享服务的形式提供给实战应用系统。

宜昌安防监控与此同时,各类行业问题也随之而来,各大安防企业身处“竞逐”的跑道中,奋力拼搏!